“工况识别”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果858943个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]土方机械工况识别方法、装置、存储介质及处理器-CN202310172176.4在审
发明人：史余鹏;付玲;刘延斌;王维;张军花;刘洋 -专利权人：中联重科股份有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及工程机械技术领域，公开了一种土方机械工况识别方法、装置、存储介质及处理器。本发明的识别方法包括：获取土方机械的基础数据；根据基础数据，采用预置的工况阶段识别模型对土方机械的工况阶段进行识别，得到工况阶段识别结果；根据工况阶段识别结果，采用预置的工况类型识别模型对土方机械的工况类型进行识别，得到工况类型识别结果。实现了多层次工况识别方法，降低了工况识别模型的复杂度和算力要求，有利于实车搭载，提高了识别结果的准确性和稳定性。同时，工况阶段识别模型和工况类型识别模型可以覆盖所有的工况阶段和工况类型，拓宽了识别模型的覆盖面，可以使用于多种场景，提高了工况识别方法的环境适应性。
土方机械工况识别方法装置存储介质处理器

[发明专利]高压变压器工况模式识别与数据分类方法及系统-CN201810134503.6有效
发明人：张玄武;蔡一彪;罗静;吴芳基;卢天华 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压变压器工况模式识别与数据分类方法，包括以下步骤：采集高压变压器的工况数据，将所述工况数据定义为数值型工况数据和字符型工况数据；分别构建数值型工况数据和字符型工况数据的工况模式识别分类器，记作第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器，根据构建好的第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器对待分类的工况数据进行分类识别，得到分类结果。本发明的方法应用了大数据技术，将采集到的变压器进行在线监测，并且将数据建立成第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器，通过对工况模式数据进行识别分类，并且，随着数据量的增加和积累，分类会不断被细化和精确化
高压变压器工况模式识别数据分类方法系统

[发明专利]打印工况在线识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110578063.5在审
发明人：李永祥;徐国宁;李兆杰;杨燕初;王谦 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种打印工况在线识别方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待识别工况的打印过程底板振动数据；将所述待识别工况的打印过程底板振动数据输入至在线识别模型中，得到所述在线识别模型输出的工况识别结果；所述在线识别模型是基于底板振动样本数据及所述样本数据对应的工况标定训练得到的；所述在线识别模型用于基于所述底板振动样本数据及所述样本数据对应的工况标定提取出表征工况的特征轨迹库后，对所述待识别工况的打印过程底板振动数据进行工况识别本发明实现了打印过程基本工况的原位识别以及异常工况的在线诊断。
打印工况在线识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]用于辅助驾驶的确定驾驶员习惯的方法和设备-CN202011416828.7在审
发明人：肖柏宏;张宪会 -专利权人：蔚来汽车科技（安徽）有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：用于辅助驾驶的确定驾驶员习惯的方法包括：识别车辆工况；识别车辆状态；以及基于车辆工况和车辆状态来确定驾驶员习惯；其中，识别车辆工况包括：利用车速信息执行第一车辆工况识别；以及利用地图信息和定位信息的组合和/或摄像头信息执行第二车辆工况识别。通过两次工况识别，可以提高识别车辆工况的准确率，以及避免所识别的车辆工况不正确地在各种车辆工况之间频繁切换，从而实现高效准确的车辆工况识别。
用于辅助驾驶确定驾驶员习惯方法设备

[发明专利]行驶工况识别方法、装置、设备、介质及车辆-CN202210967278.0在审
发明人：杨林;周文强 -专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本公开涉及一种行驶工况识别方法、装置、设备、介质及车辆。本公开通过获取待识别行驶工况的图像数据，基于所述待识别行驶工况的图像数据得到多个维度分别对应的特征数据，基于所述多个维度分别对应的特征数据，从各个维度的多个类别中确定出所述待识别行驶工况在各个维度下对应的目标类别，基于所述待识别行驶工况在各个维度下对应的目标类别，得到所述待识别行驶工况的识别结果。相较于现有技术中需要使用多个模型依次对工况进行识别，本公开可以同时识别出各个维度下对应的目标类别，将多种维度工况的识别进行融合，降低了模型调度次数与推理时间，提高了识别速度，从而可以及时识别出当前的行驶工况
行驶工况识别方法装置设备介质车辆

[发明专利]工程机械工况识别方法、装置、存储介质及处理器-CN202310608974.7在审
发明人：史余鹏;付玲;刘延斌;尹莉;王维;吴宇豪 -专利权人：中联重科股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B60R16/023 文献下载
摘要：本发明涉及工程机械技术领域，公开了一种工程机械工况识别方法、装置、存储介质及处理器。本发明的识别方法包括：获取工程机械的基础数据和主泵压力信号；根据基础数据，采用预置的基本动作识别模型对工程机械的基本动作进行识别，得到基本动作识别结果；根据基本动作识别结果和主泵压力信号，采用预置的工况阶段识别模型对工程机械的工况阶段进行识别，得到工况阶段识别结果。实现了多层次工况识别方法，降低工况识别模型的复杂度和算力要求，能够提高工况识别结果的准确性和稳定性。同时，可以覆盖更多的基本动作和工况阶段，拓宽了识别模型的覆盖面，可以使用于多种场景，提高了工况识别方法的环境适应性。
工程机械工况识别方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种GA-BP工况识别方法及系统-CN202010928184.3在审
发明人：白书杰;陈勇;张建军;魏长银;张越;刘海;陈光 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种GA‑BP工况识别方法及系统，GA‑BP工况识别方法包括：S1、获取典型工况，并对所述典型工况进行采样，得到若干组训练样本；其中，每一个训练样本为一个速度区间；S2、基于遗传算法GA优化的BP神经网络构建工况识别模型，并利用所述训练样本对所述工况识别模型进行训练，得到BP神经网络的权值和阈值，完成所述工况识别模型的训练；S3、实时采集车辆的行驶速度，并输入训练好的工况识别模型，完成车辆的工况识别本发明能够有效减少计算量，对硬件要求不高，识别过程简单，识别精度和识别效率高。
一种 ga bp 工况识别方法系统

[发明专利]工况识别方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202010105079.X在审
发明人：于涛;郭祎;金玮;张文瑄;代文平;吴海辰;郑琬郁;郭悠悠 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种工况识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，属于液体管道输送领域。所述方法包括：实时检测管道沿线多个站场的工况参数，所述工况参数包括液体流经任一站场时液体的进出站压力、进出站流量以及所述多个站场内的输油泵汇管的进出口压力；将所述工况参数转化为同一规格的工况图像；将所述工况图像输入与所述管道对应的工况识别模型中，由所述工况识别模型对所述工况图像进行特征提取和卷积运算，确定所述工况参数对应的多种工况信息的概率；将所述概率符合目标条件的工况信息确定为所述管道的工况信息。本申请通过将工况参数输入工况识别模型，由工况识别模型基于工况参数确定管道对应的工况信息，可以提高工况识别的效率。
工况识别方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种随钻工况识别方法及系统-CN201811293635.X在审
发明人：胡越发;曾义金;倪卫宁;陈晓晖;高炳堂;杨春国;王立双;宋朝晖;郑俊华;张仁龙 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： E21B44/00 文献下载
摘要：一种随钻工况识别方法，包括：步骤一、在地面端利用获取到的测量参数的历史数据以及对应的钻井工况构建工况识别模型，工况识别模型能够根据测量数据确定相应的钻井工况；步骤二、将工况识别模型写入随钻仪器，以由随钻仪器在钻进过程中利用工况识别模型根据获取到的测量参数的实时数据确定实时钻井工况本方法能够使得随钻工况识别系统仅仅在井下即可实现对于钻井工况的实时识别，其并不需要像现有技术那样将获取到的测量参数的实时数据传输至地面端来由地面端进行识别，随钻工况识别系统也就可以相应地省略数据传输设备
一种钻工识别方法系统

[发明专利]识别车辆侧向行驶工况的方法和系统-CN201910152307.6有效
发明人：何云廷;吴振昕;王文彬;董昊旻;于立娇;陈盼 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： B60W40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别车辆侧向行驶工况的方法，包括：对车辆转向过程进行识别；对识别的转向过程中的工况识别数据进行计算，包括航向角变化角度、航向角历程曲线与预设的典型换道模板曲线之间的加权距离总和、横摆角速度最大值以及侧向位移；加权距离总和基于动态规整算法得到；基于计算的工况识别数据，确定转向过程所属的行驶工况，包括转弯行驶工况、掉头行驶工况和换道行驶工况。本发明还提供了一种识别车辆侧向行驶工况的系统。本发明由于融合了动态时间规整算法来对车辆侧向行驶工况中的换道行驶工况进行识别，使得识别方法适应性好且识别准确率高，换道工况查准率达到90％以上，从而能够更准确的确定驾驶员对车辆的操纵情况。
识别车辆侧向行驶工况方法系统

[发明专利]一种基于工况智能识别的焊偏实时检测方法及系统-CN202211047333.0有效
发明人：李波;姚志豪 -专利权人：苏芯物联技术（南京）有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B23K9/095 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工况智能识别的焊偏实时检测方法及系统，所述检测方法首先采集高频时序数据和低频焊接工况数据，搭建焊接工况识别模型；基于焊接工况识别模型，识别同一时间戳下样本特征对应的工况标签，以此构建焊偏识别模型；本发明以召回率为评价标准，迭代焊偏识别模型分类阈值，找出召回率首先达到最高时对应的分类阈值，作为判断焊偏异常的依据；本发明提供的焊偏实时检测方法在部署模型后无需采集焊接工况即可准确识别工况，解决了焊接工况复杂、数据难以解耦的问题；建立的焊接工况识别模型和焊偏识别模型工况识别快速、响应时间短，满足高精度焊接场景下的实时检测要求，并且具备较高的模型预测精度。
一种基于工况智能识别实时检测方法系统

[发明专利]一种主轴承的工况识别方法、装置及介质-CN202211121572.6在审
发明人：廖金军;聂明娇;徐震;曹龙飞;江峻;吴松林;唐山林;刘华;李胜;邱宇 -专利权人：中国铁建重工集团股份有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种主轴承的工况识别方法、装置及介质，适用于盾构机主轴承技术领域。该方法通过对工作参数进行影响因素的评判分为绝对判断标准参数和相对判断标准参数，进而根据专家系统构建工况模式识别分类器，避免现有的工况识别方法仅是通过工作参数自身的变化导致的识别片面不准确的问题，在绝对判断标准参数通过工况模式识别分类器得到的分类结果的基础上，对于非正常工况继续通过相对判断标准参数进一步通过工况模式识别分类器分类识别得到最终分类结果。综上，经过绝对判断、相对判断的双重判断，结合工况模式识别分类器进行分类识别，提升盾构机主轴承的工况识别结果的可靠性。
一种主轴工况识别方法装置介质

[发明专利]一种液压挖掘机工况识别与统计方法、系统及液压挖掘机-CN202111134090.X有效
发明人：王飞;张孝天;张文远;胡一明;居世昊;王世阳 -专利权人：徐州徐工挖掘机械有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： E02F9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种液压挖掘机工况识别与统计方法、系统及液压挖掘机，液压挖掘机工况识别与统计方法包括如下步骤：响应于监测模块传输的信号，判断整机工况，并统计该工况下的时长；汇总各工况及对应持续时间，通过GPS通过行走踏板状态，识别挖掘机的行走工况；通过主泵压力识别挖掘机的怠速、挖掘、平地或破碎工况。本发明直接利用现有设备精确识别工况并实时进行工况时长的记录、汇总。
一种液压挖掘机工况识别统计方法系统

[发明专利]基于Markov模型优化和工况识别的车速预测方法-CN202110869128.1在审
发明人：王蓉;提艳;宋廷伦;苏洋;石先让;戴振泳 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Markov模型优化和工况识别的车速预测方法，首先建立基于标准法规工况的基础Markov车速预测模型；然后分别在四种工况下借助模拟退火算法对基础Markov车速预测模型的加速度序列和速度序列进行优化，得到四种工况对应的优化Markov车速预测模型；接着，建立基于支持向量机的工况识别模型；最后，基于工况识别模型对当前车辆的工况进行识别，并根据识别出的工况采用对应的优化Markov车速预测模型进行车速预测本发明能够根据工况在线识别的结果调用对应的Markov车速预测模型，提高车速预测的精度。
基于 markov 模型优化工况识别车速预测方法

[发明专利]一种浮选工况跨域识别方法-CN202210013885.3在审
发明人：岑丽辉;李选普;陈晓方;唐朝晖;谢永芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种浮选工况跨域识别方法，属于数据处理技术领域，具体包括：将视频数据分为源域数据集和目标域数据集，并将源域数据集和目标域数据集根据精矿品位定义不同工况类别；构建基于Transformer模型的浮选工况识别网络，其中，浮选工况识别网络包括特征提取网络、工况分类网络和域辨识网络，域辨识网络通过计算源域数据集和目标域数据集的特征分布之间的Wasserstein距离来区分不同域；将带工况类别的源域数据集和不带工况类别的目标域数据集迭代训练浮选工况识别网络，得到识别模型；将不带工况类别的待检测数据集输入识别模型，得到识别结果。通过本公开的方案，提高了工况识别效率、准确率和适应性。
一种浮选工况识别方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条